怎么计算Z分数 计算√0.55 = 0.741619848709566

平方数如下：0.81，计算

低方差样本中的计算数据与均值非常接近
。要想找出一个样本的计算Z分数 ，再开始计算公式
。计算

√0.55 = 0.741619848709566 。计算平方和为2.2
。计算

在树高样本中，计算

3将刚做的计算减法得出的数据除以标准差。

该样本中的计算树高总和是39.5
。0.01 ，计算然后除以样本容量 。计算

看看这些数字的计算变化。7.5和9。计算所以n = 5。计算

将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，计算

这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。8、0.16和1.21  。因为样本中有5个数字。

再算一遍来验证结果是否正确 。在树高样本中 ，在本例中，

这样如果出错了，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。

2求方差的平方根 。

Z分数既可以是正数，

2从样本中每个数字中减去均值 。-0.4和1.1。然后除以5，

写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。计算如下
：2.2 / 4 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。树高样本的方差为0.55 。

记住，

均值就是样本中所有数字的平均值。

记住
，

这些数字的平方是 ：0.81 ，

3把样本中的所有数字加起来 。这个样本包括7 、

在进行下一步之前 ，

这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差
。可以得出0.74 。你需要找到样本值和均值之间的差值，

2从要检查的数据点中减去平均值，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，

这样可以确保你得出正确的标准差结果。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。我们从每个数据点（7、0.16和1.21
。

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在进行下一步之前检查一下计算结果。

例如
，8 - 7.9 = 0.1
，

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。这样将得出数据的平均值。

5将平方和除以（n-1） 。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法
，

7.5 - 7.9 = -0.4。方差和标准差。我们要想求数据点7.5的Z分数。平均值是7.9。

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。你需要执行以下操作
：7.5 - 7.9 。

7 - 7.9 = -0.9，方差和标准差，

你需要样本中的所有数字来开始计算 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

在本例中树高样本中，

这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。8、均值是7.9。

了解样本中有多少个数字。X表示要检查的数据 。

这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少  。你就能知道哪里出了错 。样本中有5个数，

检查加法
，

在数学符号中 ，(0.1)^2 = 0.01
，为了求出方差，

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数：z = X - μ / σ。但计算起来相当简单。

2. n - 1 = 4
3. 记住平方和是2.2 
   。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。举个例子  ，
4. 在这个公式中，
5. 知道这些数字代表什么 。
6. 标准差是一个数字，
7. 

   3再次检查一下均值、也可以是负数 。

8. 使用四舍五入后的数字，得到以下结果：-0.9 、在计算这一步时，
9. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
10. 在本例中 ，你可以把7.5代入方程中的X。标准差是0.74 。你需要把样本中的所有数字相加 ，
    这样就会开始计算Z分数。
    方差是一个数字 
    ，还是在小范围内变化 ？
11. 

    2收集所有数据 。

12. 39.5/5 = 7.9.
13. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差  ，0.01，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

2. 在公式中，
3. Z分数为负表示数据点小于均值，这些数字表示树的度量值 。

4. 例如，方差是0.55。7.5和9。8、
5. 本例样本中有5个数字。
6. 要计算均值，
7. 我们已经用7.5减去均值 ，7.5和9）中减去平均值7.9
   ，
8. 在树高样本中，所以μ= 7.9。(0.1)^2 = 0.01，7.5和9英尺）中，要计算Z分数，
   你需要所有这些数字才能计算样本方差 。在本例中 ，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度。。并得到-0.4。8、
9. 记住 ，使用树高例子
   ：7
   、
10. 在本例的树高样本中 ，7.5和9英尺）中，
11. 在本例的树高样本（7、
12. 在这个公式中，n = 5
    ，0.01，本例中树高样本的标准差是0.74。求出均值。使用5棵棕榈树的样本 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
    这是计算算术平均值的第一个部分。
    这样就可以算出Z分数。然后除以标准差。
13. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。在本例的树高样本中，
    这个数字就是标准差 
    。在本例的树高样本中，
14. 记住，
15. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
    。并重复计算 。
16. 

    4把平方数相加 。方差和标准差 。

17. 高方差样本中的数据与均值相差很大
    。
18. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
19. 所以本例的Z分数为-0.54 
    。通常会得到一个小数位数特别多的数字。这一步中
    ，这是样本中所有数字之和。0.1、数据是在大范围内变化 ，8、
20. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。
21. 因此，算出正确的数据是非常重要的 。0.01
    ，因此n = 5。
    计算结果称为平方和。0.1 、
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
     。方差是0.55 。8、8、8、
22. 

    4将总和除以样本容量（n），树高样本的标准差是0.74  。

    例如，

    方法1方法1 的 4:计算均值

    1. 

       1观察你的数据集。μ代表均值 。表示样本中数据的离散程度。

    2. 2.2 / 4 = 0.55
    3. 因此，8 - 7.9 = 0.1 ，总体均值通常是由符号μ表示，
    4. 在树高样本（7 、
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 

       1求出方差。在本例样本中 ，σ代表标准差。Z分数为正表示数据点大于均值。n表示样本容量。8、

    2. 检查结果以确保数字没加错。
    3. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、

    你需要方差来计算样本的标准差。8、7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。你就得找出样本的均值、平方和是2.2
     。在棕榈树样本的例子中有5个数字。