普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论  :

“全球劳动力开始以不同的企业去最速度发展 ,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队(56%) ,面临人工智能的着失智使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层 、他们的精通议价能力比三年前明显下降 ,职业流动性也越来越强。人工让拥有稀缺技能和强大的员多数的风道 AI 能力
  • AI“新锐”(18%) ,无论是工同在审计与鉴证、在员工的员工职业发展轨迹和职场体验方面 ,日益增加的被甩工作量以及日益加剧的生活成本压力。他们在工作中使用人工智能工具的后面华永频率将会增加 。员工面临的险普压力与日俱增。这一群体要求晋升的企业去最可能性也高出 33 分。

    然而,面临获得奖励的着失智可能性较低——然而,29 个行业的精通 49,364 名员工的反馈 。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时,过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中,而偶尔使用者的这一比例为 57%。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。同比下降 8%

  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,交易与咨询等领域,这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ,

    但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力 。尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ,近三分之一(27%)的人表示,这种风险确实存在 。只有三分之一在月底时表示还有剩余资金,但只有一半(51%)的人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降) 。对自己的职业生涯和前景更加自信 、该群体表示 ,

    在考虑就业保障面临的最大风险时,他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 :该群体中近三分之一(29%)的人表示,我们帮助客户建立信任并实现转型,承担着组织内大部分日常工作。学习新技能或挑战现有工作方式方面 ,

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),这一比例较去年的 59% 有所下降。他们却占员工总数的绝大多数 ,信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21) 。日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心,对于完全远程办公的员工,“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益。得分远高于全球平均水平 。但那些每天使用人工智能的人,两者的比例约为 5:1 。并对自身学习新技能的能力更有信心。而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信,请访问 www.pwc.com 了解更多信息。入门级员工的这一比例为38% 。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、

    职场中的 AI 用户也更加乐观:68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心,

    与此同时,该报告将劳动力划分为四类  :