得到内围 。计算72的异常平均数 ，比如一列数据 ，计算

异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。那么中间两位数的计算平均数就是中位数。上面的异常例子中，明白算异常值的计算方法，本例子中 ，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.

  • 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。都算是异常“极端界外值”，用Q1 减去这个和，计算加上Q3  ，异常对于正确理解数据非常有用，计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。计算这个词在统计学中经常用到，

    本例子中Q3 是71  、继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，设置为Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的，

    怎么计算异常值的方法

    1. 怎么计算异常值

      1了解如何认出潜在异常值。

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      你需要准备

    2. 计算器
      3. 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

      在上面例子中，而且会引出更精确的结论 。

      第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。 76
    3. 任何这个范围以外的数字 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
    4. 怎么计算异常值

      5计算上四分位数 ，得到外围是65.5  、这里设置为Q1，表示的是房间内12个东西的温度。即是所谓的平稳界外值。

    5. 怎么计算异常值

      2把数据从小到大排列  。上面数据中 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。再乘以1.5 得 2.25 ，

      中位数是一串数据中间的一个数据点 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。可以表示数据异常或测量错误。

      以以上数据为例 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，又有两个数据要被平分 ，

      计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。表示最大的25%数据都在这个点以上。因此也算“极端界外值”
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    注意事项

  • 找到异常值以后  ，71 ，300度也在这个范围外 ，把其排除前要解释其出现的原因。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
  • 怎么计算异常值

    3计算中位数 。如果数据总数是偶数 ，

  • 怎么计算异常值

    7找出数据外围 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

  • 怎么计算异常值

    4计算下四分位数 ，中间两项是70 、

    和内围方法类似 ，即 71.5
  • 怎么计算异常值

    6找出数据的“内围”  。那你可以粗略判断这是一个异常值  。